ins赞likes 利用数据透视表分析亚马逊PPC广告数据（下篇）buy cheap Instagram followers,IG vi
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以前跟各位介绍了怎样运用数据透视表剖析PPC广告数据，今日再次来聊一聊怎么依据数据主要表现，提升亚马逊广告。
一、领域广告数据主要表现的基本上水准
商家的 个疑惑便是：数据优劣如何看，这种数据在我眼中，只不过是数据，还没法与业务流程主要表现联络起來。
不一样的运营人、不一样的类目、不一样的网站、不一样的经营阶段数据指标值主要表现都各有不同，因此肯定的ppc数据主要表现规范实际上是没的。
如今我简易说一下有关亚马逊重要广告数据指标值“合格”的水平：
点击量：一般点击率在0.4%的水准，算得上一个相对性达标的listing，假如在0.4%及下列，你需要考虑一下listing自身的问题。
转换率：传统一点，这一自己一般设置的是8%的转换率，一般是10%及以上。
ACOS：这一确实没法实际定义，很多人都说操纵在10%-25%算得上比较好的，但我还是那一句话：总体目标ACOS值或是依据产品的收入支出点来明确，这也是相对性有效的方法。
那怎样寻找acos的收入支出点呢？
最先让我们来剖析亚马逊上销售产品的成本费盈利实际清单。举例说明，如下所示表：产品市场价是100美金：
在推广广告以前，也就是都还没ppc花费支出以前，产品的毛利率是30%；
[蜜蜂网] http://www.zhigujiangxin.com如今你准备投广告，如果你把这30%的盈利所有花在广告上，仅从广告自身造成的盈利看来，既不赔本都不赢利，收益相当于支出，这一点便是acos的收入支出点，当acos在30%下列的过程中有赢利室内空间。
由这一公式计算，我们可以看得出，零售价越高，收入支出点越高，这表明您有越来越多的收益室内空间去推广广告。
这儿要提示各位的是，在剖析acos的值时，必须与ROI融合看来。
千万别唯ACOS论！
二、怎样剖析全自动广告中的数据
在大家剖析数据表格的情况下，关键看来一下customer search term。
在顾客搜索关键词这一列中，包括两大类词：一类是"不明白“的错码，一类是常规的客户搜索关键词。
关系ASIN码
这种“错码”标记，实际上关系产品的asin码，大家的产品广告与这种asin开展关系，发生在两者的商品详情页的下边。
这种asin码，怎样运用呢？
1. 查看asin产品的关联性
最先你需要做的是看一看这一asin相匹配的产品，是否与你的产品相近。
假如你发觉亚马逊让你的关系总流量，实际上是一些不相应的asin，那就需要考虑到你本身的listing的描绘是否方向跑偏了。
2. 比照listing提升状况
细心比照自身Lisitng与另一方产品的区别，扬长补短，持续提升自身的listing文案。
此外，有的商家会问：针对这些点击量很高，可是转换率很低的关系asin，怎么样才能保证不与它造成关系？
有的人想起了在全自动广告中设定否认关键词，否定这一asin，理论上说得过去，可是具体运用中，又会有几个是根据检索asin寻找产品呢？
因此妥当的解决方案，要不就是你再次提升listing，包含有竞争能力的价钱、review；要不便是根据改动Listing,降低与这一关系asin的相似之处。
三、怎样依据数据主要表现调节广告对策？
调节广告的对策有很多种多样，今天我关键从转换率和 大限度节约广告费的视角，为各位共享PPC提升的方式。
在这之前，必须跟我们来整理有关数据指标值的含意：
1. 产品收入支出点与广告支出的关联
产品收入支出点：盈利=产品市场价（＄30）-成本费(＄10）-亚马逊花费（＄12），即盈利是＄8。
假如如今推广广告，每售出一个产品， 高广告花费支出是8美金，超出这一数，根据广告市场销售这一产品，便是亏空情况。
与之相对的acos=广告支出/广告销售总额=8/30=27%，仅有ACOS操纵在这个数以内，才有赢利室内空间。
2. CPA
在这儿，CPA（Cost Per Acquisition）=spend/order ,即得到每一个订单转换所必须的花费。这一指标值是依据亚马逊广告数据再生产加工，适用于看每一个订单信息获得的广告成本费。
3. 其他指标值
Click Through Rate (ctr)= Clicks / Impressions
Cost Per Click(CPC)=spend/Clicks
Conversion Rate(CR)= Order /Clicks
注：在剖析手动式广告的keyword时，提议不能用数据透视表求平均值的方法算以上占比数据指标值（CPA、CTR、CPC、CR)，可以立即依照里面的公式计算用excel函数计算，精确性更高一些。
下面返回数据透视表，依照上一篇文章提到的方式，把报表方式转换成自身愿意的模样后，大家把这种数据拷贝到新的sheet中。
例举：例如我觉得剖析手动式广告中keyword的主要表现状况：
最先，用数据透视表把keryword的基本数据求合，随后根据：选中数据→拷贝→选择性粘贴（值），转化成一张新的sheet。
次之，在新的sheet中，依据已经有数据，计算CTR、CPC、CR、CPA、Acos各指标值的值。
后，从降低成本的视角，大家来说一下这种数据：
根据把CPA“降序”排序（与剖析acos是一个含意），大家会发觉排在 的关键词CPA是13.54美金。
这代表着根据这一关键词，每售出一件产品，必须耗费广告费13.54美金。
可是在上原文中大家剖析得到，市场销售每一件产品广告支出超出8美金就亏本。那样来看，这一关键词的耗费高了许多，ACOS也是相对来说非常高。
此刻便是遭遇选择的情况下，究竟需不需要调节这一广告竞价？怎样调节？
这儿实际问题深入分析☟☟☟
假如为了更好地操纵广告成本费，而且想继续观看这一数据主要表现，这时可以减少该关键词的竟价。
实际降是多少？
大家见到它的广告支出早已高于费用预算的1.7倍（13.54/8），正常情况下而言，CPC竟价应当减少1.7倍，可是由于竟价降低，会危害曝光和点一下，因此可以在0.33-0.56中间取一个较高一点的竟价。
假如还想给越来越多的時间观查数据迈向，可以根据计划再次烧广告；假如不愿在这个关键词上消耗花费，可以立即关掉该关键词。
一般情形下，我们是考虑到再次提升、调节广告，而不是在发觉数据不好看的情况下，马上关闭广告，或是放弃关键词。那样做很有可能大家会错过一些机遇。