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用数据透视表分析亚马逊PPC广告数据(第二部分)buy cheap Instagram followers,IG video likes

以前跟各位介绍了怎样运用数据透视表剖析PPC广告数据,今日再次来聊一聊怎么依据数据主要表现,提升亚马逊广告

一、领域广告数据主要表现的基本上水准

商家的 个疑惑便是:数据优劣如何看,这种数据在我眼中,只不过是数据,还没法与业务流程主要表现联络起來。

不一样的运营人、不一样的类目、不一样的网站、不一样的经营阶段数据指标值主要表现都各有不同,因此肯定的ppc数据主要表现规范实际上是没的

如今我简易说一下有关亚马逊重要广告数据指标值“合格”的水平:

点击量:一般点击率在0.4%的水准,算得上一个相对性达标的listing,假如在0.4%及下列,你需要考虑一下listing自身的问题。

转换率:传统一点,这一自己一般设置的是8%的转换率,一般是10%及以上。

ACOS:这一确实没法实际定义,很多人都说操纵在10%-25%算得上比较好的,但我还是那一句话:总体目标ACOS值或是依据产品收入支出点来明确,这也是相对性有效的方法。

那怎样寻找acos的收入支出点呢?

先让我们来剖析亚马逊上销售产品的成本费盈利实际清单。举例说明,如下所示表:产品市场价是100美金

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在推广广告以前,也就是都还没ppc花费支出以前,产品的毛利率是30%;

如今你准备投广告,如果你把这30%的盈利所有花在广告上,仅从广告自身造成的盈利看来,既不赔本都不赢利,收益相当于支出,这一点便是acos的收入支出点,当acos在30%下列的过程中有赢利室内空间

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由这一公式计算,我们可以看得出,零售价越高,收入支出点越高,这表明您有越来越多的收益室内空间去推广广告。

这儿要提示各位的是,在剖析acos的值时,必须与ROI融合看来。

千万别唯ACOS论!

二、怎样剖析全自动广告中的数据

在大家剖析数据表格的情况下,关键看来一下customer search term

在顾客搜索关键词这一列中,包括两大类词:一类是"不明白“的错码,一类是常规的客户搜索关键词

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关系ASIN

这种“错码”标记,实际上关系产品的asin码,大家的产品广告与这种asin开展关系,发生在两者的商品详情页的下边。

这种asin码,怎样运用呢?

1. 查看asin产品的关联性

先你需要做的是看一看这一asin相匹配的产品,是否与你的产品相近。

假如你发觉亚马逊让你的关系总流量,实际上是一些不相应的asin,那就需要考虑到你本身的listing的描绘是否方向跑偏了。

2. 比照listing提升状况

细心比照自身Lisitng与另一方产品的区别,扬长补短,持续提升自身的listing文案。

此外,有的商家会问:针对这些点击量很高,可是转换率很低的关系asin,怎么样才能保证不与它造成关系?

有的人想起了在全自动广告中设定否认关键词,否定这一asin,理论上说得过去,可是具体运用中,又会有几个是根据检索asin寻找产品呢?

因此妥当的解决方案,要不就是你再次提升listing,包含有竞争能力的价钱、review;要不便是根据改动Listing,降低与这一关系asin的相似之处。

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三、怎样依据数据主要表现调节广告对策?

调节广告的对策有很多种多样,今天我关键从转换率和 大限度节约广告费的视角,为各位共享PPC提升的方式。

在这之前,必须跟我们来整理有关数据指标值的含意:

1. 产品收入支出点与广告支出的关联

产品收入支出点:盈利=产品市场价($30)-成本费($10)-亚马逊花费($12),即盈利是$8。

假如如今推广广告,每售出一个产品, 高广告花费支出是8美金,超出这一数,根据广告市场销售这一产品,便是亏空情况。

与之相对的acos=广告支出/广告销售总额=8/30=27%,仅有ACOS操纵在这个数以内,才有赢利室内空间。

2. CPA

在这儿,CPA(Cost Per Acquisition)=spend/order ,即得到每一个订单转换所必须的花费。这一指标值是依据亚马逊广告数据再生产加工,适用于看每一个订单信息获得的广告成本费。

3. 其他指标值

Click Through Rate (ctr)= Clicks / Impressions

Cost Per Click(CPC)=spend/Clicks

Conversion Rate(CR)= Order /Clicks

注:在剖析手动式广告的keyword时,提议不能用数据透视表求平均值的方法算以上占比数据指标值(CPA、CTR、CPC、CR),可以立即依照里面的公式计算用excel函数计算,精确性更高一些。

下面返回数据透视表,依照上一篇文章提到的方式,把报表方式转换成自身愿意的模样后,大家把这种数据拷贝到新的sheet中。

例举:例如我觉得剖析手动式广告中keyword的主要表现状况:

先,用数据透视表把keryword的基本数据求合,随后根据:选中数据→拷贝→选择性粘贴(值),转化成一张新的sheet。

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次之,在新的sheet中,依据已经有数据,计算CTR、CPC、CR、CPA、Acos各指标值的值。

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后,从降低成本的视角,大家来说一下这种数据:

根据把CPA“降序”排序(与剖析acos是一个含意),大家会发觉排在 的关键词CPA是13.54美金。

代表着根据这一关键词,每售出一件产品,必须耗费广告费13.54美金。

可是在上原文中大家剖析得到,市场销售每一件产品广告支出超出8美金就亏本。那样来看,这一关键词的耗费高了许多,ACOS也是相对来说非常高。

此刻便是遭遇选择的情况下,究竟需不需要调节这一广告竞价?怎样调节?

这儿实际问题深入分析☟☟☟

假如为了更好地操纵广告成本费,而且想继续观看这一数据主要表现,这时可以减少该关键词的竟价。

实际降是多少?

大家见到它的广告支出早已高于费用预算的1.7倍(13.54/8),正常情况下而言,CPC竟价应当减少1.7倍,可是由于竟价降低,会危害曝光和点一下,因此可以在0.33-0.56中间取一个较高一点的竟价。

假如还想给越来越多的時间观查数据迈向,可以根据计划再次烧广告;假如不愿在这个关键词上消耗花费,可以立即关掉该关键词。

一般情形下,我们是考虑到再次提升、调节广告,而不是在发觉数据不好看的情况下,马上关闭广告,或是放弃关键词。那样做很有可能大家会错过一些机遇。